Πότε ήταν η τελευταία φορά που σηκώσατε το τηλέφωνό σας και πραγματοποιήσατε κύλιση στη ροή του Instagram; Ελέγξατε μια ιστορία για το Snapchat; Αγοράσατε κάτι από την Amazon;
Λοιπόν, αυτό που ίσως δεν έχετε συνειδητοποιήσει είναι ότι ο οδηγός κάθε μιας από αυτές τις εφαρμογές είναι δεδομένα.
Και, για να παραμείνουν σχετικές, οι εταιρείες χρησιμοποιούν τα εν λόγω δεδομένα για να προβλέψουν ποιο θα είναι το επόμενο μεγάλο πράγμα. Οι άνθρωποι στο κέντρο αυτής της δράσης; Οι επιστήμονες των δεδομένων.
Έτσι, δεν είναι περίεργο το γεγονός ότι μια έκθεση του 2012 στην επισκόπηση επιχειρήσεων του Χάρβαρντ χαρακτήρισε το επάγγελμα "η πιο σέξι δουλειά του 21ου αιώνα".
Προβλέπεται ότι η ζήτηση για τους επιστήμονες δεδομένων θα αυξηθεί κατά 28% έως το 2020, καθώς οι εταιρείες συλλέγουν δεδομένα από μια μεγάλη ποικιλία πηγών και πρέπει να τα αναλύσουν για να παρέχουν καλύτερα αποτελέσματα: online κλικ, μετρητές νερού οικιακής χρήσης, αγορές αγορών τροφίμων, ιατρικά αρχεία. Αλλά, η συλλογή δεδομένων δεν αρκεί. Κάποιος πρέπει να έχει νόημα για όλους αυτούς τους αριθμούς και να βρει μοτίβα για να δουλέψει. Τι κάνουν οι επιστήμονες δεδομένων, αναλύουν τα δεδομένα για τα πρότυπα και χρησιμοποιούν το ιστορικό ως πρόβλεψη για μελλοντικά αποτελέσματα.
Έτσι, τώρα που είμαστε σαφείς σε ό, τι κάνει ένας επιστήμονας δεδομένων και πόσο σέξι είναι, πώς γίνεστε ένας;
Πρέπει να αγαπούν τα δεδομένα
Μπορεί να φανεί προφανές, αλλά για να είσαι επιστήμονας δεδομένων, πρέπει να αγαπάς τα δεδομένα, λέει η Mary L., Data Scientist στη Νέα Υόρκη. Η Μαρία ήταν πάντα καλή στα μαθηματικά και παραδέχεται ότι ήταν "βασικά παντρεμένη με το τμήμα μαθηματικών" στο γυμνάσιο.
Ο Jeremy B., από την ομάδα διαχείρισης δεδομένων της New York Life Enterprise, δηλώνει ότι το πάθος του για τα δεδομένα άρχισε όταν άρχισε να προβλέπει προβλήματα σε μια πλατφόρμα προηγούμενης εταιρείας, ώστε τα ζητήματα να μπορούν να καθοριστούν προληπτικά.
Ενώ η Μαρία εκτιμά ότι οι συνάδελφοί της προέρχονται από διαφορετικούς πολιτισμούς και περιβάλλοντα κατάρτισης από τα οικονομικά μαθηματικά έως την αναλογιστική επιστήμη, είναι όλοι ενωμένοι από την αγάπη τους για τα δεδομένα. Η ίδια η Μαρία ήταν στατιστικολόγος πολύ πριν γίνει δημοφιλής ο όρος επιστήμονας δεδομένων και προτείνει ότι η άνετη εργασία με δεδομένα είναι αναμφισβήτητα η πιο σημαντική πτυχή της εργασίας.
Ωστόσο, ο Jeremy συμβουλεύει τους πιθανούς υποψήφιους επιστήμονες δεδομένων να προσθέσουν προγραμματισμό στο σύνολο εργαλείων τους εάν μπορούν: "υπάρχουν δεξιότητες που θα μπορούσαν να εξευγενιστούν και να αναπτυχθούν γύρω από τον προγραμματισμό, είτε πρόκειται για διαφορετικές γλώσσες όπως Java ή Python ή ακόμα και τη δυνατότητα να περάσουν και να γράψουν τυπικά ερωτήματα SQL. "
Ξεχωρίστε σε ένα πλήθος
Η παραμονή σε μια δεξαμενή αιτούντων είναι πάντα καλό πράγμα και αυτό ισχύει και για τις θέσεις εργασίας στην επιστήμη των δεδομένων.
Ο Τζέρεμι επισημαίνει ότι, επειδή η επιστήμη των δεδομένων εξακολουθεί να είναι πεδίο ανάπτυξης, δεν υπάρχει κανένας κανόνας για αυτό που πρέπει να γνωρίζουμε για να είναι επιτυχής στον κλάδο. "Αυτό που πραγματικά ψάχνουμε είναι άνθρωποι που είναι διανοητικά περίεργοι", λέει, "οι άνθρωποι που είναι πρόθυμοι να σκάψουν βαθύτερα, που συνεχίζουν να θέλουν να κάνουν τους εαυτούς τους και την εταιρεία καλύτερα χάρη στην πρόοδο των τεχνολογιών των δεδομένων".
Στη Νέα Υόρκη, για παράδειγμα, δεδομένου ότι οι επιστήμονες των δεδομένων συνεργάζονται με συναδέλφους με διαφορετικό υπόβαθρο, φέρνουν τις δικές τους προοπτικές στο τραπέζι, το οποίο εκτιμάται πάντα, λέει ο Raul H. από την ομάδα διαχείρισης σχέσεων πελατών της New York Life. Στο τέλος της ημέρας, «έρχεται κάτω από το πάθος για τα δεδομένα και στην πραγματικότητα θέλει να σκάψει, να τραβήξει τα σύνολα δεδομένων και να γίνει ένας εμπειρογνώμονας στο σύνολο δεδομένων που αξιολογείτε», προσθέτει ο Τζέρεμι.
Η κατώτατη γραμμή: Όπως και άλλες θέσεις εργασίας, μπορείτε να ξεχωρίσετε δείχνοντας ότι είστε παίκτης ομάδας και είστε πρόθυμοι να κατεβείτε στα χαρακώματα και να βγάλετε τα χέρια σας βρώμικα.
"Θα εφαρμόζετε τις ικανότητες και τις γνώσεις σας για να βοηθήσετε στην ανάπτυξη της πρακτικής. Έτσι θα νιώσετε την ιδιοκτησία και θα μάθετε ταυτόχρονα ", λέει ο Τζέρεμι, προσθέτοντας ότι οι εργασίες της επιστημονικής επιστήμης αιχμής στη Νέα Υόρκη της δίνουν μια ατμόσφαιρα εκκίνησης.
Πάνω απ 'όλα, πρέπει να έχετε πάθος για τα δεδομένα. Είναι ο μόνος τρόπος να διαμορφώσετε την καριέρα σας σε ένα ανερχόμενο, εξελισσόμενο και ναι, σέξι πεδίο.
Έτσι, αν σας έχουμε πείσει ότι η επιστήμη των δεδομένων είναι η δουλειά των ονείρων σας ή είστε ακόμα στο φράχτη, ολοκληρώσαμε μερικούς από τους πιο συνηθισμένους ρόλους τεχνολογίας (συμπεριλαμβανομένης της επιστήμης των δεδομένων) και πώς να τις προσγειώσουμε.
Σχεδιασμός από τη Mary Schafrath.
