Είστε ένα ninja fullstack που είναι ενθουσιασμένος για άγρια-γρήγορα αναπτυσσόμενες νεοσύστατες επιχειρήσεις με γραφεία διασκέδασης; Ή είστε ένας προσεκτικός προγραμματιστής που αναζητά ένα υποστηρικτικό εργασιακό περιβάλλον με δυνατότητα προαγωγής;
Είτε το στυλ της γλώσσας θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να περιγράψει την ίδια θέση και επιλογές όπως αυτό μπορεί να είναι κρίσιμες για την προσέλκυση των υποψηφίων που χρειάζεται μια επιχείρηση. Επιλέγοντας διαισθητικά μια φωνή που ταιριάζει σε ένα χώρο εργασίας φαίνεται σαν μια φυσική στρατηγική. Αλλά όταν θέλετε να ρίξετε ένα ευρύ δίχτυ, ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος προς τα εμπρός;
Μας ενδιαφέρει το πώς τα πράγματα όπως το περιεχόμενο κειμένου συσχετίζονται με άλλες μετρήσεις - όπως τα κλικ "ισχύουν για εργασία". Μια μέθοδος για τη μέτρηση και τη σύγκριση των χαρακτηριστικών των κειμένων (μεταξύ πολλών) είναι η ανάλυση συναισθημάτων. Σε γενικές γραμμές, οι μέθοδοι ανάλυσης των αισθήσεων συχνά μετράνε πώς είναι το "θετικό" ή το "αρνητικό" έγγραφο κειμένου με την καταμέτρηση λέξεων κλειδιών και όρων που σχετίζονται με αυτά τα δύο αντίθετα.
Για να πάρετε μια γρήγορη αίσθηση για το πώς το συναίσθημα μπορεί να επηρεάσει την εργασία εφαρμόστε τα κλικ, χρησιμοποιήσαμε έναν προ-εκπαιδευμένο αναλυτή αισθήσεων μέσα σε ένα εργαλείο που ονομάζεται textblob. Χρησιμοποιήσαμε αυτό για να αναλύσουμε το κείμενο όλων των εργασιών που πήγαν ποτέ στο The Muse. Αυτό το οικόπεδο παρακάτω δείχνει ότι, σύμφωνα με αυτό το εργαλείο off-the-shelf, οι περισσότερες θέσεις εργασίας χρησιμοποιούν ήπια θετική γλώσσα.
Με κάθε δουλειά που αποδίδεται σε ένα κλίμα αισθήσεων, τοποθετούμε όλες τις θέσεις εργασίας σε 6 ομάδες ίσου μεγέθους, από το πιο αρνητικό έως το πιο θετικό κλίμα. Οι κατανομές του συναισθήματος κάθε ομάδας μπορούν να συγκριθούν στο παρακάτω γράφημα:
Αυτό είναι ένα είδος οπτικοποίησης δεδομένων που ονομάζεται κουτί γραφικών και βοηθά να συνοψίσω πώς οι 6 ομάδες μας διαφέρουν. Για παράδειγμα, η γραμμή στη μέση κάθε ορθογωνίου σηματοδοτεί τη διάμεση βαθμολογία αισθήσεων για κάθε ομάδα. οι τυπικές βαθμολογίες αισθήσεων για θέσεις εργασίας σε μια ομάδα βρίσκονται κοντά σε αυτή τη γραμμή. Το πλήρες ορθογώνιο περικλείει το 50% των δεδομένων που είναι πιο κοντά στη γραμμή αυτή (δηλαδή, τα πιο τυπικά). Αυτό το είδος περίληψης (το οποίο περιλαμβάνει ορισμένα ανεπεξέργαστα δεδομένα) μας βοηθά να κατανοήσουμε ότι οι θέσεις εργασίας που διαθέτουν πιο θετικές λέξεις, όταν κοιτάζουν σε όλες τις κατηγορίες θέσεων εργασίας, έχουν πάρει ιστορικά περισσότερα κλικ.
Υπάρχουν πολύ πιο εξελιγμένοι τρόποι να εξετάσουμε αυτές τις ιδιότητες και τα παραπάνω οικόπεδα απλώς γρατζουνίζουν την επιφάνεια όσων δεδομένων μπορούν να μας βοηθήσουν να καταλάβουμε. Επίσης, διαφορετικές εταιρείες έχουν διαφορετικούς στόχους για την απόσπαση θέσεων εργασίας - για παράδειγμα, η ποιότητα ή η ιδιαιτερότητα των αιτούντων εργασία μπορεί να είναι πιο σημαντικές.
Στο The Muse, χρησιμοποιούμε δεδομένα για να κατανοήσουμε αυτά και άλλα προβλήματα για να βοηθήσουμε τους αναζητούντες εργασία να βρουν τη δουλειά των ονείρων τους και να βοηθήσουν τις εταιρείες να προσλάβουν εργαζόμενους όνειρο. Αν είστε προγραμματιστής που ενδιαφέρεται να ασχοληθεί με τέτοια προβλήματα, βοηθώντας τους ανθρώπους να βρουν τη δουλειά των ονείρων τους, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί τους.
