Είστε γοητευμένοι από τα δεδομένα. Αγαπάτε να βρείτε μοτίβα σε αριθμούς, προβλέψτε μελλοντικά αποτελέσματα και χρησιμοποιήστε αυτές τις γνώσεις για να επιτύχετε τους στόχους της εταιρείας.
Το πράγμα είναι, είσαι απόλυτα αρχάριος στην επιστήμη των δεδομένων. Έχετε ακούσει τον όρο που ρίχνεται γύρω, και ίσως έχετε μερικούς φίλους που εργάζονται στον τομέα. Γνωρίζετε επίσης ότι αυτή τη στιγμή είναι μια αρκετά απαιτητική δουλειά και ότι ακόμα κι αν δεν είστε παθιασμένοι με το σπάσιμο ενός ρόλου επιστήμης των δεδομένων, υπάρχουν μερικές ικανότητες επιστήμης δεδομένων που αξίζει να υπάρχουν στην τσέπη σας (και στο βιογραφικό σας).
Οι ηλεκτρονικές τάξεις μπορούν να είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να μάθετε γρήγορα (και στον δικό σας χρόνο) τα καλά πράγματα, από τεχνικές δεξιότητες όπως η Python ή η SQL στη βασική ανάλυση δεδομένων και την εκμάθηση μηχανών. Τούτου λεχθέντος, μπορεί να χρειαστεί να επενδύσετε για να πάρετε την πραγματική συμφωνία.
Παρακάτω, περιγράψαμε μερικά από τα πιο δημοφιλή δωρεάν και σύντομα μακρά και ολοκληρωμένα μαθήματα που μπορείτε να πάρετε στο χώρο της επιστήμης των δεδομένων - είτε ψάχνετε για μια σοβαρή βαθιά κατάδυση είτε απλά μια περιστασιακή επισκόπηση.
Μια γρήγορη επισκόπηση της ορολογίας: Κατά πάσα πιθανότητα θα ακούσετε και θα δείτε τον όρο "μηχανική μάθηση" πολύ κατά την έρευνα της επιστήμης των δεδομένων. Ενώ οι δύο είναι στενά συνυφασμένες, όχι όλες οι επιστήμες των δεδομένων (ή οι ρόλοι επιστήμης δεδομένων) αποτελούνται από μηχανική μάθηση. Μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε σε ορισμένες περιπτώσεις, ειδικά όταν κάνετε προβλέψεις, ενώ δεν είναι απαραίτητο για πράγματα όπως οπτικοποίηση ή τράβηγμα δεδομένων.
Μια άλλη σημείωση: Γενικά, η γνώση της SQL είναι απαραίτητη για κάθε αρχάριο της επιστήμης των δεδομένων. Ωστόσο, ξεκινώντας από την Python μπορεί να διευκολυνθεί η μετάβαση σε άλλες γλώσσες.
(Θέλετε να μάθετε περισσότερα σχετικά με αυτό το πεδίο πριν από το άλμα; Διαβάστε για το γιατί οι επιστήμονες δεδομένων είναι τόσο απαιτητικοί και τι πρέπει να έχετε επιτυχία ως επιστήμονας δεδομένων).
Μάθετε την Επιστήμη των Δεδομένων μέσω … Δωρεάν Μαθήματα
Το δωρεάν είναι πάντα καλύτερο! Φυσικά, τα περισσότερα από τα καλύτερα πράγματα δεν έρχονται για τίποτα-αυτά τα μαθήματα θα είναι μια εξαιρετική βάση, αλλά πιθανότατα θα θέλετε να πετάξετε κάποια χρήματα σε πιο εκτεταμένα μαθήματα αν είστε σοβαροί για μια σταδιοδρομία στην επιστήμη των δεδομένων.
1. Μάθετε την Python και μάθετε SQL, Codecademy
Θέλετε μια γενική επισκόπηση της Python ή της SQL (δύο σημαντικές γλώσσες που χρησιμοποιούνται εκτενώς στην επιστήμη των δεδομένων) πριν μπείτε πολύ βαθιά; Τα δωρεάν μαθήματα του Codecademy είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να αρχίσετε να μαθαίνετε τα βασικά, δωρεάν.
Κόστος: Δωρεάν!
Μήκος: 25 ώρες (Python) / 7 ώρες (SQL)
2. Εισαγωγή στην επιστήμη των δεδομένων χρησιμοποιώντας Python, Udemy
Εάν θέλετε να ξεκινήσετε από την αρχή, αυτό είναι ένα καλό σημείο εισόδου. Η τάξη καλύπτει τις γενικές πληροφορίες που πρέπει να γνωρίζετε - τι είναι η επιστήμη των δεδομένων και η μηχανική μάθηση, ποια είναι η δουλειά στην επιστήμη των δεδομένων ανά ημέρα και πώς η Python ταιριάζει σε αυτή την εικόνα.
Κόστος: Δωρεάν!
Μήκος: 12 διαλέξεις (2 ώρες, 30 λεπτά)
Μάθετε την επιστήμη των δεδομένων μέσω … των σύντομων τάξεων
Δεν θέλετε να αφιερώνετε πολύ χρόνο μπροστά στον υπολογιστή σας και ίσως να μην είστε πολύ σοβαροί για την επιστήμη των δεδομένων ακόμα - αλλά θέλετε να καταλάβετε τα βασικά. Κοιτάξτε όχι περισσότερο από αυτές τις επιλογές, οι οποίες περιλαμβάνουν λιγότερη δέσμευση χρόνου!
3. Γραμμική Άλγεβρα για αρχάριους: Ανοιχτές πόρτες για σπουδαίες καριέρες, Skillshare
Ναι, η γραμμική άλγεβρα είναι πραγματικά πολύ σημαντική στην επιστήμη των δεδομένων. Εάν δεν θέλετε να πάτε όλοι πίσω στο σχολείο, αυτό το μάθημα πρέπει να κάνει το τέχνασμα μέσα σε λίγες μέρες.
Κόστος: $ 15 το μήνα
Μήκος: 44 βίντεο (6 ώρες, 51 λεπτά)
4. Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση για την επιστήμη των δεδομένων, Udemy
Για μια ελαφρώς απότομη τιμή, μπορείτε να ολοκληρώσετε ένα αρκετά ολοκληρωμένο μάθημα αρχαρίων σε μόλις τρεις ώρες - καλύπτοντας θέματα όπως AI, μηχανική μάθηση, επιστήμη των υπολογιστών και πώς όλοι συναντώνται.
Κόστος: $ 150
Μήκος: 41 διαλέξεις (3 ώρες)
Μάθετε την επιστήμη των δεδομένων μέσω … Περιεκτικές τάξεις
Ίσως προσπαθείτε να αλλάξετε τη σταδιοδρομία σας ή να βελτιώσετε το βιογραφικό σας για έναν ρόλο επιστήμης δεδομένων. Είτε έτσι είτε αλλιώς, θα πάρετε το σύνολο του spiel με ένα από αυτά τα μαθήματα.
5. Μηχανική μάθηση, Coursera
Σύμφωνα με τους ειδικούς του The Muse (γνωστός και ως η δική μας ομάδα επιστημών δεδομένων), αυτό είναι το ιδανικό σημείο εκκίνησης για την εκμάθηση της επιστήμης των δεδομένων σε μια ολοκληρωμένη μορφή. Διδασμένος από τον συνιδρυτή της Coursera (ναι, πραγματικά), αυτό το μάθημα θα σκάψει βαθιά στη μηχανική μάθηση - τι είναι, πώς λειτουργεί και πώς μπορείτε να το εφαρμόσετε σε μια εργασία επιστήμης δεδομένων.
Κόστος: Δωρεάν για έλεγχο / $ 79 με πιστοποιητικό
Μήκος: 7 ώρες την εβδομάδα για 11 εβδομάδες
6. Διαδρομή επιστήμης δεδομένων, codecademy
Τα μονοπάτια της Codecademy είναι φοβερά για διάφορους λόγους. Κάποιοι, πηγαίνουν σε βάθος σε ένα συγκεκριμένο πεδίο με δομημένο τρόπο, δίνοντάς σας όλα τα εργαλεία που χρειάζεστε. Δύο, είναι απίστευτα πρακτικό, βοηθώντας σας να εφαρμόζετε ό, τι μαθαίνετε σε πραγματικές καταστάσεις και πρακτικά έργα. Επιπλέον, αναπτύσσονται από πραγματικούς μηχανικούς (σε αυτή την περίπτωση, έναν πραγματικό επιστήμονα δεδομένων) που γνωρίζουν τα πράγματα τους.
Κόστος: 19, 99 δολάρια το μήνα
Μήκος: Αυτο-ρυθμός
7. Ειδικότητα Επιστήμης Δεδομένων, Coursera
Παρόμοια με την κλάση μηχανικής μάθησης, αλλά σε μεγαλύτερη μορφή, αυτή η εξειδίκευση προορίζεται να καλύψει ολόκληρη τη γκάμα. Επικεντρώνεται όχι μόνο στην ανάλυση δεδομένων, αλλά και στις μαλακές δεξιότητες που απαιτούνται για να είναι ένας επιστήμονας δεδομένων, όπως να κάνει συμπεράσματα και να ζητήσει τις σωστές ερωτήσεις.
Κόστος: 49 δολάρια το μήνα
Μήκος: 10 μαθήματα για 3-6 μήνες
8. Προγραμματισμός για την Επιστήμη των Δεδομένων, Udacity
Εκτός από την κάλυψη όλων των τεχνικών βασικών - συμπεριλαμβανομένου του προγράμματος "nanodegree" της Python, της SQL και του Github-Udacity, ας εργαστούμε μαζί με τους ειδικούς και άλλους μαθητές για να βεβαιωθείτε ότι είστε στο σωστό δρόμο και να απαντήσετε στις ερωτήσεις σας.
Κόστος: $ 50 το μήνα
Μήκος: 10 ώρες την εβδομάδα για 3 μήνες
