Για ορισμένους, οι αριθμοί είναι μια ξένη γλώσσα. Αλλά για τους άλλους, οι χορδές των δεδομένων είναι ένας απίστευτα αποκαλυπτικός τρόπος για να ερμηνεύσουν και να λύσουν τα προβλήματα. Και αν είστε ένας από αυτούς τους ανθρώπους, οι πιθανότητες είναι ότι οι εταιρείες ψάχνουν για εσάς και τις ικανότητές σας για να σας βοηθήσουν να στρατηγικοποιήσουν τις επόμενες κινήσεις τους.
Ωστόσο, δεν είναι όλοι οι ίδιοι αριθμοί. υπάρχουν πολλά μονοπάτια που μπορείτε να πάρετε και ένα πλήθος ρόλων που χρησιμοποιούν αυτές τις δεξιότητες. Απλά ζητήστε από αυτούς τους πέντε επαγγελματίες που αγαπούν τα δεδομένα: Με μηχανικά, μαθηματικά και επιστημονικά υπόβαθρα, αυτοί οι ενθουσιώδεις αριθμοί βρίσκονται τώρα σε ρόλους που κυμαίνονται από τον επιστήμονα δεδομένων έως τον υπεύθυνο προϊόντων.
Ανεξάρτητα από τον συγκεκριμένο ρόλο, όμως, το διήγημα είναι ότι αυτοί οι εργαζόμενοι έχουν μεγάλο αντίκτυπο στις αντίστοιχες εταιρείες τους. Εξάλλου, πώς ερμηνεύουν τα δεδομένα - και οι συστάσεις που κάνουν γι 'αυτό - επηρεάζουν άμεσα το μέλλον της εταιρείας.
Είστε έτοιμοι να έχετε αυτή την επιρροή; Ελέγξτε τις παρακάτω ιστορίες για να μάθετε τι χρειάζεται για να έχετε μια καριέρα στην έρευνα και τα δεδομένα.
Rosalyn Ku
Ειδικός δεδομένων, πραγματική
Η Rosalyn Ku ήταν πάντα ελκυσμένη στους αριθμούς - τόσο φυσικά, εξειδίκευσε στα μαθηματικά. Όταν ανακάλυψε την εταιρεία ανάλυσης δεδομένων Factual σε μια έκθεση σταδιοδρομίας, αμέσως συνδέθηκε με την εστίασή της. "Το δεδομένο είναι πραγματικά ζεστό τώρα", ξεκινάει ο Ku, εξηγώντας ότι οι άνθρωποι ερευνούν ουσιαστικά σε μέρη και αγαπούν τα πράγματα στα κοινωνικά δίκτυα και οι επιχειρήσεις θέλουν να μπορούν να χρησιμοποιούν αυτές τις πληροφορίες για να καταλάβουν τι θέλουν και χρειάζονται οι πελάτες.
Στην Factual, η Ku και η ομάδα της βοηθούν να καθαρίσουν τα «ακατάστατα» δεδομένα από πηγές στο διαδίκτυο και να τα διαρθρώσουν σε πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι εταιρείες. Αυτό συνεπάγεται την απόσπαση δεδομένων από ιστοσελίδες, καθώς και μια μικρή εργασία κωδικοποίησης - "για να φέρουμε και να ζαρώνουμε τα δεδομένα που έχουμε αποκτήσει", εξηγεί.
Ακούστε από Rosalyn | Εργασία στην πραγματικότητα
Νικήτα Λίτκιν
Επικεφαλής Μοντέλο Μόλυβδος, Quantcast
Όταν ο Nikita Lytkin ξεκίνησε την αναζήτηση εργασίας, αναζητούσε μια εταιρεία με προβλήματα. Δηλαδή, "ένας ρόλος που θα μου επιτρέψει να αμφισβητηθεί με την επίλυση σκληρών προβλημάτων", εξηγεί.
Το Quantcast ταιριάζει στο νομοσχέδιο - αλλά το πιο σημαντικό, η εταιρεία πρόσφερε απίστευτους πόρους για να τον βοηθήσει να βρει λύσεις σε αυτές τις προκλήσεις, συμπεριλαμβανομένης της πρόσβασης σε δεδομένα, μιας καινοτόμου κουλτούρας και μιας ομάδας ειδικών στον τομέα της μοντελοποίησης και της μηχανικής.
Συγκεκριμένα, η Lytkin και η ομάδα του βοηθούν στην ανάπτυξη της τεχνολογίας πίσω από τη διαφημιστική λύση της Quantcast, που σημαίνει ότι οι μέρες της είναι γεμάτες με δεδομένα ανάλυσης, συνεργάζονται με άλλες ομάδες μηχανικών και δημιουργούν νέες λύσεις και ιδέες.
Ακούστε από Nikita | Εργαστείτε στο Quantcast
Brittney Reyes
Ερευνητικός Συνεργάτης, Βάση
«Πάντα με ενδιαφέρει πραγματικά να ποσοτικοποιήσω αντικειμενικά την ανθρώπινη εμπειρία», λέει η Brittney Reyes. Για να ακολουθήσει αυτό το πάθος, εξειδίκευσε στην ψυχολογία και προσαρμόζει το υπόβαθρο της στην έρευνα και τη νευροεπιστήμη.
Τα συμφέροντα της Reyes την οδήγησαν σε μια συζήτηση με θέμα την τεχνολογία που φορούσε - η οποία της έδωσε μια εισαγωγή στην αντιπρόσωπο της Basis για την επιστήμη των προϊόντων. Και όταν συνειδητοποίησε ότι το υπόβαθρο και το πάθος της ευθυγραμμίστηκαν τέλεια με την αποστολή της εταιρείας, την κάλεσε στο πλοίο.
Στη Basis, ο Reyes σχεδιάζει και εκτελεί μελέτες για τη δοκιμή δυνητικών χαρακτηριστικών του προϊόντος, που του επιτρέπει να αλληλεπιδρά συνεχώς με δεδομένα, να βοηθά τους ανθρώπους να παρακολουθούν τις δικές τους πληροφορίες και να διαμορφώνουν πραγματικά το μέλλον της τεχνολογίας που φοριέται.
Ακούστε από τη Brittney | Εργασία στη Βάση
Priyanshu Jain
Διευθυντής Προϊόντων, ZestFinance
Μετά την ειδίκευση στη χημική μηχανική, ο Priyanshu Jain ήθελε μια καριέρα που της επέτρεψε να εργαστεί με αριθμούς και να επιλύσει υπολογιστικές προκλήσεις. Αρχικά, βοήθησε στην καταπολέμηση της απάτης με πιστωτικές κάρτες, μετά πήγε στον κόσμο της διαβούλευσης - αλλά τελικά, διαπίστωσε ότι θα ήταν καλύτερα να συνδυάσει τα πάθη της στο ZestFinance.
"Το ZestFinance είναι το τέλειο μέρος για μένα", συμμερίζεται ο Jain. "Είναι μεγάλα δεδομένα, αλλά έρχομαι να δουλεύω από την πλευρά των επιχειρήσεων και να συναντηθούμε με πολλούς πελάτες στην εταιρεία".
Σε καθημερινή βάση, ο Jain συνεργάζεται με επιχειρηματικές ομάδες για να καταλάβει τι χρειάζεται η επιχείρηση για να πετύχει, στη συνέχεια συνεργάζεται με την τεχνική ομάδα για να συμβεί αυτό.
Ακούστε από Priyanshu | Εργασία στο ZestFinance
Pam Costa
Πρόγραμμα Analytics, Facebook
Μετά από το κολλέγιο, η Pam Costa ήθελε να διερευνήσει επιλογές σταδιοδρομίας πέρα από το πτυχίο της στην βιομηχανική μηχανική. Όταν σκέφτηκε για πρώτη φορά το Facebook, ήταν απλώς και μόνο επειδή, καλά, είναι μια δροσερή εφαρμογή που σχεδόν όλοι χρησιμοποιούν. Αλλά όταν έσκαψε βαθύτερα στην αποστολή της εταιρείας - για να δημιουργήσει έναν ανοιχτό και συνδεδεμένο κόσμο - συνέδεσε με τη μεγαλύτερη εικόνα.
Ο καθημερινός ρόλος της Costa ξεκινά με την εξέταση των δεδομένων της τρέχουσας και της ιστορικής εταιρείας και με τον τρόπο με τον οποίο μπορεί να το χρησιμοποιήσει για να επηρεάσει το μέλλον του Facebook "είτε αυτό βοηθά στη διαμόρφωση της μελλοντικής κατεύθυνσης ενός προϊόντος είτε βοηθά στην κίνηση μιας μέτρησης κατά κάποιο τρόπο."
