Η Angela Fan - ένας ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης (AI) στο Facebook - γνωρίζει ότι οι περισσότεροι άνθρωποι δεν καταλαβαίνουν πραγματικά τι είναι το AI, πόσο μάλλον αυτό που κάνει στην εργασία κάθε μέρα. Παρά τις απογοητεύσεις που έρχονται με αυτήν την πραγματικότητα, ο Fan είναι πραγματικά ευχαριστημένος με το πεδίο που επέλεξε.
"Είναι πολύ συναρπαστικό να εργαζόμαστε σε ερευνητικά προβλήματα που έχουν αυτές τις εκπληκτικές πιθανές εφαρμογές", λέει.
Όταν ο Fan ήρθε στο κολέγιο, δεν είχε ιδέα ότι θα κατέληγε στο AI. Πρώτον, σκέφτηκε ότι θα είναι γιατρός ή νοσοκόμα. Στη συνέχεια, που ενδιαφέρθηκε από τη δημόσια υγεία και την επιδημιολογία, επέλεξε τις στατιστικές ως σημαντικό της. Γρήγορα συνειδητοποίησε ότι η εκμάθηση του κώδικα θα της βοηθούσε να «χειριστεί και να αναλύσει τα δεδομένα πιο αποτελεσματικά», έτσι έσκασε και στην επιστήμη των υπολογιστών. Αυτός ο δρόμος την οδήγησε σε μια πρακτική άσκηση δεδομένων, την οποία αγαπούσε. Έτσι, ζήτησε να είναι επιστήμονας δεδομένων στο Facebook και πήρε το ρόλο.
Λίγο μετά την ένταξή της στο Facebook, έμαθε για την ερευνητική ομάδα του AI. Ενθουσιασμένοι από το έργο που επιτελούν, ζήτησε να μεταφερθεί.
"Δεν ήμουν πολύ σίγουρος για την αίτησή μου, αλλά σκέφτηκα ότι πρέπει να προσπαθήσω ούτως ή άλλως", μοιράζεται. «Είμαι τόσο χαρούμενος που το έκανα».
Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την εμπειρία του Fan και του AI, συνεχίστε να διαβάζετε.
Τι είναι να μεταφέρετε ομάδες;
Στο Facebook, οι άνθρωποι ενθαρρύνονται να δουλεύουν σε διαφορετικές ομάδες. Στην πραγματικότητα, ο κύριος λόγος για τον οποίο ήθελα να συμμετάσχω στο Facebook ήταν η διαδικασία "στρατοπέδου εκκίνησης" - πολλοί άνθρωποι προσλαμβάνονται για έναν γενικό ρόλο και μπορούν να μιλήσουν σε διάφορες ομάδες και να δοκιμάσουν διάφορα μικρά καθήκοντα πριν αποφασίσουν ποια ομάδα θα συμμετάσχει σε πλήρη απασχόληση.
Όσον αφορά τις ομάδες μετάβασης, μετά από να εργαστούν στην ομάδα σας για ένα χρόνο, οι εργαζόμενοι μπορούν να "hack-a-month" σε άλλη ομάδα για να δουν τι είναι και να δουν αν θα ήταν διασκεδαστικό να συμμετάσχουν, έτσι η διαδικασία είναι όμορφη λείος.
Η συμβουλή μου για όσους επιθυμούν να κάνουν μια εσωτερική μεταφορά θα είναι: Είναι ένα μεγάλο προνόμιο να μπορείτε να επιλέξετε την ομάδα σας. Πραγματικά μεγιστοποιήστε την ευκαιρία όχι μόνο μιλώντας στους διευθυντές της ομάδας αλλά και γνωρίζοντας τους άλλους ανθρώπους και τους ρωτάτε για το έργο τους, τη δυναμική της ομάδας και ποιες ευκαιρίες έργου είναι διαθέσιμες. Εξετάστε τι θέλετε να μάθετε και αν οι στόχοι της ομάδας ευθυγραμμίζονται με τις περιοχές στις οποίες θέλετε να εργαστείτε.
Στα λόγια σου, τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη;
Το AI είναι το επιστημονικό πεδίο που προσπαθεί να διδάξει τους υπολογιστές να σκέφτονται και να λαμβάνουν αποφάσεις όπως οι άνθρωποι. Μερικά παραδείγματα στο Facebook είναι η αυτόματη μετάφραση γλώσσας, η προσθήκη αλληλεπιδραστικών εφέ στις φωτογραφίες, η κατάταξη των δημοσιεύσεων στη ροή σας και ο αποκλεισμός προσβλητικού περιεχομένου.
Ένας μύθος για το AI είναι ότι είναι αυτάρκης και μπορεί να τρέξει αποκλειστικά από μόνη της. Αυτό δεν είναι αλήθεια - το AI σήμερα είναι τόσο έξυπνο όσο μια γάτα ή ένα σκυλί. Αυτό δεν είναι να μειώσουμε τις προόδους μέχρι στιγμής, αλλά έχουμε ακόμα πολύ δρόμο. Υπάρχει επίσης η εσφαλμένη αντίληψη ότι είναι έτοιμη να αντικαταστήσει τις ανθρώπινες θέσεις εργασίας. Αλλά γενικά, το AI συμπληρώνει τους ανθρώπους και το έργο τους. Για παράδειγμα, το AI θα μπορούσε να βοηθήσει τους γιατρούς να ανιχνεύσουν τα καρκινικά κύτταρα στις ιατρικές εικόνες πιο γρήγορα, αφήνοντας στους γιατρούς περισσότερο χρόνο για να σας βοηθήσουν στο σχέδιο θεραπείας και την αποκατάσταση.
Τι είναι μια Τυπική Ημέρα Εργασίας όπως για σας;
Το πρωί, συχνά παρακολουθώ μια ερευνητική συζήτηση ή «συνάντηση ανάγνωσης», όπου διαφορετικοί άνθρωποι παρουσιάζουν την εργασία που κάνουν ή διαβάζουν. Στη συνέχεια, απαντώ σε μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, διαβάζω μια επιστημονική εφημερίδα και ελέγχει τα "πειράματα" μου - διαφορετικές ιδέες για αλγορίθμους - για να δουν πόσο επιτυχημένες είναι.
Μετά το μεσημεριανό γεύμα με την ομάδα μου, είμαι κωδικοποιητής κεφαλής και δημιουργώ περισσότερα πειράματα. Αφιερώνομαι τα απογεύματα της Πέμπτης για να συναντηθώ με τους ασκούμενους, να επιβλέπω τα έργα που συμβουλεύω και να παρακολουθώ τις δικές μου συναντήσεις του έργου, όπου συζητάμε για συνεχή αποτελέσματα και μοιραζόμαστε ιδέες για το τι θέλουμε να προσπαθήσουμε στη συνέχεια. Μου αρέσει να αφήνω πολύ χρόνο για αυτές τις συνεδρίες brainstorming γιατί ποτέ δεν ξέρεις τι μπορείς να σκεφτείς εάν συνεχίζεις να συζητάς.
Οποιαδήποτε συγκεκριμένα έργα που εργάζεστε τώρα που σας ενθουσιάζουν;
Εργάζομαι ευρέως στην παραγωγή κειμένου, η οποία επικεντρώνεται στο πώς μπορούμε να βελτιώσουμε τα μοντέλα που γράφουν κείμενο. Μία χρήση αυτού είναι η μετάφραση. Για παράδειγμα, το μοντέλο θα διαβάσει μια γαλλική πρόταση και, κατά την ανάγνωση των γαλλικών λέξεων, γράψτε την αντίστοιχη αγγλική μετάφραση.
Ένα έργο στο οποίο εργάζομαι τώρα είναι να χρησιμοποιήσω τους αλγορίθμους που εξειδικεύουν τα μεταφραστικά μοντέλα και να τα εφαρμόζω σε δημιουργικά καθήκοντα όπως η σύνταξη σύντομων ιστοριών. Ο στόχος είναι να δημιουργηθούν μοντέλα που μπορούν να λάβουν μια προϋπόθεση (π.χ. μια ιστορία για έναν υπερήρωα) και να γράψουν μια ή δύο παραγράφους γι 'αυτό. Είναι ένα πολύ ενδιαφέρον ερευνητικό πρόβλημα επειδή τα περισσότερα έργα δημιουργίας κειμένου επικεντρώνονται σε προτάσεις, όχι σε παραγράφους. Δημιουργώντας αλγόριθμους που μπορούν να γράψουν αρκετές προτάσεις που πραγματικά έχουν νόημα μαζί είναι δύσκολο!
